Attività

• Sviluppare e mantenere pipeline di dati per la raccolta, la pulizia e l'elaborazione;
• Progettare e implementare modelli di dati e database;
• Collaborare con data scientist e analisti per interpretare i dati e fornire approfondimenti;
• Garantire la qualità dei dati;
• Rimanere aggiornati sulle tendenze del settore e sulle migliori pratiche di ingegneria dei dati;

Requisiti tecnici:

• Forte esperienza in Python;
• Conoscenza di SQL, almeno un cloud provider e database relazionali e non relazionali;
• Conoscenza di strumenti di data warehousing e BI;
• Capacità di lavorare con big data e sistemi complessi;
• Ottime capacità di problem solving e di comunicazione;